產(chǎn)品應(yīng)用

數(shù)據(jù)采集：將 GreenEdge-P 多光譜相機(jī)搭載在等飛行平臺(tái)上，在合適的時(shí)間和天氣條件下，對(duì)目標(biāo)植物區(qū)域進(jìn)行低空拍攝，獲取高分辨率的多光譜圖像數(shù)據(jù) 。

圖像預(yù)處理：對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括輻射校正、幾何校正、圖像配準(zhǔn)等操作，以消除光照條件、拍攝角度和地理位置等因素對(duì)圖像的影響，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可比性.

特征提?。簭念A(yù)處理后的多光譜圖像中提取與植物疾病相關(guān)的特征參數(shù)，如不同波段的反射率值、植被指數(shù)（如 NDVI、NDRE 等）。這些植被指數(shù)能夠突出植物的生理狀態(tài)和健康狀況，例如 NDVI 值降低可能表示植物生長受到抑制，可能是由于疾病或其他脅迫因素引起的.

疾病識(shí)別與分類：基于提取的特征參數(shù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)、深度學(xué)等數(shù)據(jù)分析方法，建立植物疾病識(shí)別模型。通過對(duì)大量已知健康和患病植物樣本數(shù)據(jù)的學(xué)和訓(xùn)練，模型能夠自動(dòng)識(shí)別和分類新的圖像數(shù)據(jù)中的植物疾病類型和程度.

產(chǎn)品優(yōu)勢

早期檢測： GreenEdge-P 相機(jī)能夠捕捉到植物在疾病早期階段的細(xì)微光譜變化，比傳統(tǒng)的人工觀察或基于單一波段圖像的分析方法更敏感，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)植物疾病的發(fā)生，為早期干預(yù)和防治提供依據(jù).

非接觸式檢測：無需直接接觸植物，避免了對(duì)植物造成額外的損傷和干擾，同時(shí)也提高了檢測效率，適用于大面積的農(nóng)田、果園等植物種植區(qū)域的快速監(jiān)測.

多維度信息獲取：可以同時(shí)獲取多個(gè)光譜波段的信息，提供更豐富的植物生理和健康狀況數(shù)據(jù)，不僅能夠識(shí)別疾病的存在，還能夠進(jìn)一步分析疾病的類型、嚴(yán)重程度以及受影響的區(qū)域范圍等，為*農(nóng)業(yè)和植物保護(hù)提供更全面的決策支持.

動(dòng)態(tài)監(jiān)測：通過定期對(duì)植物區(qū)域進(jìn)行多光譜圖像采集和分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)植物疾病發(fā)生發(fā)展過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，了解疾病的傳播趨勢和變化規(guī)律，以便及時(shí)調(diào)整防治策略和措施.